DAMA-DMBOK: Data Management Kennisbank (2e editie) (Engels, Paperback)

Het Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK2) biedt een uitgebreid overzicht van de uitdagingen, complexiteiten en waarde van effectief gegevensbeheer. Huidige organisaties erkennen dat het beheren van gegevens centraal staat in hun succes. Ze erkennen dat data waarde heeft en ze willen die waarde benutten. Naarmate ons vermogen en onze wens om gegevens te creëren en te exploiteren zijn toegenomen, is ook de behoefte aan betrouwbare gegevensbeheerpraktijken toegenomen.. De tweede editie van DAMA International's Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK2) werkt de zeer succesvolle DMBOK1 bij en breidt deze uit. Een toegankelijk, gezaghebbend naslagwerk geschreven door toonaangevende denkers op dit gebied en uitgebreid beoordeeld door DAMA-leden, brengt DMBOK2 materialen samen die uitgebreid de uitdagingen van datamanagement beschrijven en hoe deze aan te pakken door: Het definiëren van een reeks leidende principes voor gegevensbeheer en het beschrijven van hoe deze principes kunnen worden toegepast binnen functionele gebieden van gegevensbeheer. Het bieden van een functioneel kader voor de implementatie van enterprise datamanagementpraktijken; inclusief wijdverbreide praktijken, methoden en technieken, functies, rollen, resultaten en meetgegevens. Het vaststellen van een gemeenschappelijke woordenschat voor concepten op het gebied van gegevensbeheer en het dienen als basis voor best practices voor professionals in gegevensbeheer. DAMA-DMBOK2 biedt data management- en IT-professionals, leidinggevenden, kenniswerkers, docenten en onderzoekers een raamwerk om hun gegevens te beheren en hun informatie-infrastructuur te verbeteren, gebaseerd op deze principes: Gegevens zijn een bezit met unieke eigenschappen De waarde van gegevens kan en moet in economische termen worden uitgedrukt Gegevensbeheer betekent het beheren van de kwaliteit van gegevens Er is metadata nodig om gegevens te beheren Er is planning nodig om gegevens te beheren Gegevensbeheer is functieoverstijgend en vereist een reeks vaardigheden en expertise Gegevensbeheer vereist een ondernemingsperspectief Gegevensbeheer moet rekening houden met een reeks perspectieven Gegevensbeheer is gegevenslevenscyclusbeheer Verschillende soorten gegevens hebben verschillende levenscyclusvereisten Gegevensbeheer omvat het beheren van risico's die aan gegevens verbonden zijn Vereisten voor gegevensbeheer moeten beslissingen over informatietechnologie sturen Effectief gegevensbeheer vereist leiderschapsbetrokkenheid Hoofdstukken omvatten: Gegevensbeheer Gegevensverwerking Ethiek Gegevensbeheer (Data Governance) Gegevensarchitectuur Gegevensmodellering en Ontwerp Gegevensopslag en -bewerkingen Gegevensbeveiliging Gegevensintegratie en Interoperabiliteit Document- en Contentbeheer Referentie- en Mastergegevens Datawarehousing en Business Intelligence Metadatabeheer Gegevenskwaliteitsbeheer Big Data en Data Science Beoordeling van de volwassenheid van gegevensbeheer Organisatie en Rolverwachtingen voor gegevensbeheer Gegevensbeheer en Organisatieverandermanagement Standaardisatie van gegevensbeheerdisciplines zal gegevensbeheerprofessionals helpen effectiever en consistenter te presteren. Het zal organisatorische leiders ook in staat stellen de waarde en bijdragen van gegevensbeheeractiviteiten te erkennen.. Over de auteur:

DAMA International is een non-profit, leveranciersonafhankelijke vereniging van technische en zakelijke professionals die zich toelegt op het bevorderen van concepten en praktijken met betrekking tot het beheren van data en informatie ter ondersteuning van de bedrijfsstrategie.. Met hoofdstukken over de hele wereld ondersteunt DAMA International een mondiaal netwerk van geïnspireerde informatieprofessionals door zich te richten op onze vijf pijlers: Lidmaatschap; Certificering en Onderwijs; Publicaties en Onderzoek; Hoofdstukken en Partnerschappen. DAMA International stimuleert best practice-gedrag via een netwerk van verbonden individuen en organisaties die ideeën, trends, problemen en oplossingen delen en die DAMA zien als de vertrouwde, collaboratieve centrale bron voor alles wat met data te maken heeft.